CV
Expériences professionnelles
Consultant chez OCTO Technology
Depuis Septembre 2018
Consultant Tech Lead
Pour Faurecia, Total Digital Factory, Engie Digital : prendre la posture de Tech Lead afin de delivrer des projets embarquant de la data science.
Advisor de Tech Lead pour la Total Digital Factory (TDF) : accompagner les 25 Tech Leads de la TDF sur leur posture vis-à-vis de leur équipe, du métier et des stakeholders.
Manager
Manager de 5 consultants pour les aider à s’épanouir au sein d’OCTO.
Leader de la tribu Machine Learning Engineering, une équipe de 20 personnes qui s’intéressent aux problématiques de MLEng et MLOps. Nous menons une R&D sur les outils (MLFlow, Tensorflow serving, DVC, …) et sur les méthodologies ( souvent inspirés des meilleurs pratiques du logiciel) afin d’apprendre, de partager, et d’être toujours plus pertinent dans nos missions.
Concepteur et Formateur pour OCTO Academy
Co-concevoir et donner 4 formations qui tirent profit de nos pratiques en missions :
- MLOps 1 Industrialisation : Passer d’un notebook à un package python testé et document,
- MLOps 2 Mise en production : Passer d’un package python à une application en production qui fait des prédictions toutes les minutes, qui est monitorée et qui a un cycle d’amélioration continue
- MLOps 3 Run : Maintenir et faire évoluer une application de ML
- Cadrage et pilotage d’un projet de data science : Défricher, cadrer et délivrer un projet de data science.
Consultant data scientist
Pour Engie, réaliser des prototypes de data science, du cadrage du besoin métier à la mise en production.
Quelques missions d’expertises ponctuelles sur du NLP, de la data science appliqué aux métiers de l’Ops.
Data Scientist chez Crédit Agricole
De Janvier 2015 à Septembre 2018
Au sein du groupe Crédit Agricole, participer à la création du data lab, construire des modèles de Machine Learning, acculturer le groupe aux sujets de la data science.
Formation
Diplômé ingénieur généraliste de l’École Centrale de Lille en 2014
Diplômé de l’université Lille 1, master de mathématiques appliquées en 2014
Compétence
Techniques :
- Python, R, Angular, GoJs
- Terraform, Docker
- Azure, AWS
- Azure DevOps, Github, Gitlab
Méthodologiques :
- Architecture : architecture émergente, architecture hexagonale, découplage
- Agilité, lean
- TDD, refactoring
- Développement logiciel en équipe : pair et mob programming, code review
Soft skills :
- Rigueur
- Prise de décision efficace
- Communication écrite et orale
- Servant leadership