Expériences professionnelles

Consultant chez OCTO Technology

Depuis septembre 2018, j’endosse 4 casquettes :

  • Consultant
  • Formateur
  • Manager & Leader d’équipe
  • Auteur & conférencier

Consultant Tech Lead, Architect, Data Engineer, Data Scientist

Pour de grandes organisations du CAC 40 ou du secteur public, j’interviens dans des contextes intensifs en données ou en modèles de ML.

  • J’apporte des conseils pragmatiques et éclairés à travers des missions d’audit, de cadrage, de coaching.
  • Je développe, du design d’architecture à la mise en production, et j’assure un peu de run.
  • Je fais grandir les équipes en les formant aux pratiques de développement en équipe et d’amélioration continue.
  • Je m’investis au long cours sur les projets pour apporter durablement des changements.
  • Je pilote l’engagement de dispositifs d’une dizaine de personnes.

Manager & Leader de tribu

Manager de 5 consultants en assurant l’équilibre entre le managé, l’entreprise et ses clients.

Leader de la tribu MLOps, une équipe de 10 personnes qui s’intéressent aux problématiques de MLEng et MLOps. Nous menons une R&D sur les outils (MLflow, TensorFlow Serving, DVC…) et sur les méthodologies (souvent inspirées des meilleures pratiques du logiciel) afin d’apprendre, de partager et d’être toujours plus pertinents dans nos missions.

Concepteur et Formateur pour OCTO Academy

Coconcevoir et donner 4 formations qui tirent profit de nos pratiques en mission :

  • MLOps 1 Industrialisation : Passer d’un notebook à un package Python testé et documenté.
  • MLOps 2 Mise en production : Passer d’un package Python à une application en production qui fait des prédictions toutes les minutes, qui est monitorée et qui a un cycle d’amélioration continue.
  • MLOps 3 Run : Maintenir et faire évoluer une application de ML.
  • Cadrage et pilotage d’un projet de data science : Défricher, cadrer et délivrer un projet de data science.

Auteur et conférencier

Je capitalise sur mes missions, ma veille, ma R&D et je partage mes apprentissages à travers :

  • Des articles de blogs
  • L’écriture du livre Culture MLOps
  • L’intervention en conférences
  • La curation de La Grosse Conf, conférence destinée à 300 professionnels de la data et de l’IA, depuis 4 ans.

Data Scientist chez Crédit Agricole

De janvier 2015 à septembre 2018

Au sein du groupe Crédit Agricole, participer à la création du data lab, construire des modèles de Machine Learning, acculturer le groupe aux sujets de la data science.

Formation

Diplômé ingénieur généraliste de l’École Centrale de Lille en 2014

Diplômé de l’université Lille 1, master de mathématiques appliquées en 2014

Compétences

Techniques :

  • Python, R, Angular, GoJS
  • Terraform, Docker
  • Azure, AWS
  • Azure DevOps, GitHub, GitLab

Méthodologiques :

  • Architecture : architecture émergente, architecture hexagonale, découplage
  • Agilité, lean
  • TDD, refactoring, profiling
  • Développement logiciel en équipe : pair et mob programming, code review

Soft skills :

  • Rigueur
  • Prise de décision efficace
  • Communication écrite et orale
  • Servant leadership