⚠️ Si le nombre de personnes qui opèrent vos produits ML en phase de run est proportionnel au nombre de produits ML en production ; si la vitesse de développement de nouvelles fonctionnalités s’est écroulée au moment du passage en production ; le toil vous a, vous aussi, déjà paralysé sans que vous ne vous en rendiez compte.

ℹ️ Le toil, labeur en français, décrit l’exploitation d’un service en production. Elles peuvent être répétitives, manuelles, automatisables, elles ne changent pas le service rendu par le système, elles peuvent augmenter de façon linéaire avec le nombre d’utilisateurs.

🔭 Maintenant que certaines organisations ont passé le cap de la mise en production de nombreux modèles de ML, elles se retrouvent paralysé par ce toil.

📄 Avec Aurélien Massiot, nous avons écrit un article à ce sujet sur le blog OCTO Technology. Au menu, prendre conscience de ce que c’est, de comment il vous paralyse, savoir le mesurer puis le traiter.

https://blog.octo.com/mlops–en-phase-de-run-le-toil-est-un-ennemi-a-regarder-dans-les-yeux